赛事总览
我们参与的比赛分类
赛事分类
主要参与程序设计(算法)类竞赛,当然也参加其他类型比赛,团队获得的奖项也已经覆盖软件开发、人工智能、网络安全、机器人、数学建模、创新创业等多个竞赛方向。
程序设计类竞赛
通过编程解决算法与实际问题,重点学习数据结构、算法和程序设计。
软件开发类竞赛
从需求分析到项目实现,学习 Web、后端、移动应用等软件开发技术。
人工智能类竞赛
探索机器学习、深度学习等技术,利用 AI 解决实际问题与完成创新应用。
网络安全类竞赛
学习网络安全知识,通过攻防实践了解 Web 安全、密码学、逆向分析等方向。
机器人类竞赛
结合编程、电子与机械技术,完成机器人控制、机器视觉和智能硬件等项目。
数学建模类竞赛
运用数学、编程与数据分析建立模型,解决现实中的复杂问题。
创新创业类竞赛
将技术与创意转化为实际项目,培养产品设计、项目实践与创新能力。
其他学科竞赛
如果你有其他感兴趣的竞赛方向,也欢迎加入团队,一起探索和实践。
为什么大一主要参加算法竞赛?
算法是基础,掌握算法再去转其它方向,事半功倍。这也是我们以算法为主线的原因。
我们是追求公平和技术的团队
算法竞赛采用限时现场比赛、电脑自动判题、没有主观性裁判,正式比赛中禁止使用 AI 等外部辅助工具,会就是会,不会就是不会;能做出来,就是能力。
代码能不能写出来、题目能不能解决,结果会直接反馈出来。
| 类型 | 实际情况 | 潜在问题 |
|---|---|---|
| 程序设计类 | 现场编程,主要靠算法与代码能力 | 训练周期长,但个人能力最直接,最公平 |
| 软件开发类 | 项目开发、作品展示 | AI 写代码、开源项目、他人协助等情况较多 |
| 人工智能类 | 模型、数据与 AI 应用 | 现成模型、AI 代码、数据集依赖较高 |
| 网络安全类 | 攻防、工具与题目实践 | AI、工具、背题和题库依赖较明显 |
| 机器人类 | 软硬件结合完成项目 | 设备、资源和祖传代码积累影响较大 |
| 数学建模类 | 建模、编程、论文 | AI、模板、历年论文和网络资料依赖较高 |
| 创新创业类 | 项目、材料、答辩 | 项目包装、资源和演讲能力影响较大,评委一念之间 |
| 其他学科类 | 根据具体赛事而定 | 不同赛事差异较大 |
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